电商产品精修V1.0
图像精修
原图
精修
背景融合
背景
背景融合
设计理念
本工作流旨在简化电商产品的宣传图制作，采用模块化设计，将核心拆分为"精修"和"背景融合"。
不挑原图，指定背景融合。优化工作逻辑，消费级显卡也可秒级出图。
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技术细节
模型选择
基于Stable Diffusion的SDXL大模型，实现高精度、高保真、高细节的图像生成。
细节控制
加入IPAdapter和ControlNet的Canny/LineArt/Depth来对原图细节进行精细控制，保证文字和线条清晰，不崩图。
逻辑优化
节点逻辑优化，模型加载复用，阶段式生图，告别漫长抽卡，保证出图效率
待优化
1. 对某一类别的产品仍需要手动调节参数，无法做到自动适配，需要开发新的适配节点
2. SDXL对于背景融合时本体和背景的光影仍有欠缺（已在V2.0中优化）
3. 大模型的加载还有优化空间，可以考虑训练精修类Lora或者大模型来提升效率