ComfyUI 分镜节点开发
开发过程
发现问题
在人物分镜中，通常我们需要保持人物一致性。在没有Lora的情况下，我们只能通过手动生成后在挑选合格图像，这样就导致分镜的重复性工作。 结合目前的模型和具备的条件，可以在Clip信息进入Latant节点之前将多张图像的描述信息进行打包再注入，使其生成多张图像。
提出思路
因为是同一个Latant空间的关系，涉及的信息统一性比较高，这样就方便我们进行创作。但是出来的图像是多图合并的，这是需要设计一个节点，将多张图像进行裁切保存。
代码编写
根据裁剪思路，开始进行代码设计。首先确定节点的输入输出信息，然后将获得的图像根据分辨率和输入的张数进行分割，最后将分割的图像进行指定路径保存。
完成测试
对节点进行全面测试，优化性能和简化操作。
技术细节
开发工具
使用 Python 和相关库进行节点开发，确保高效性和可维护性。
待改进
当前版本功能有限，未来将增加更多节点类型和功能。